近日，我院GIS应用研究创新团队地图学与地理信息系统专业研究生张琼基于不同空间尺度（1000 m河段缓冲区、500 m河岸带缓冲区及子流域）的土地利用指数以及旱季（2019年11月）、雨季-洪水期（2020年7月）和雨季-干旱期（2022年8月）的水质数据，采用相关分析和冗余分析方法探究三峡库区澎溪河流域内土地利用对水质的多时空尺度影响，从而得到保护流域水质和规划流域内土地利用格局的最佳时空尺度和对水质影响最显著的预测因子。

(图1研究区监测点空间分布及空间尺度划分)

研究表明：三峡库区澎溪河流域的土地利用指数对水质指标的影响存在时空尺度效应，土地利用在旱季和子流域尺度下对河流水质影响较为显著。不同的土地利用指标向水体输送污染物质的能力不同。其中，流域内的耕地、林地、水域和建设用地对水质指标在不同时空尺度下的解释水平较高，草地和未利用土地的解释水平有限。林地与大多数水质指标呈负相关关系，是河流水体污染物的“汇”景观，而“源”景观主要为建设用地和耕地，其与较多水质指标呈正相关关系。另外，景观格局指数PD、LPI和ED是对三峡库区澎溪河流域水质的重要解释变量。PD和SHDI与大多数水质指标表现为正相关关系，DIVISION则与大多数水质指标表现为负相关关系。

研究成果以“极端天气下三峡库区土地利用对河流水质的多时空尺度影响”为题发表在《湖泊科学》上。GIS应用创新团队研究生张琼为第一作者，张静老师为通讯作者。

(撰稿：张琼新）